Robot Mempelajari Rutinitas dan Suasana Hati Pengguna? Robot sosial, robot yang dapat berinteraksi dengan manusia dan membantu mereka dalam kehidupan sehari-hari, secara bertahap diperkenalkan di berbagai pengaturan dunia nyata. Robot-robot ini bisa sangat berharga untuk membantu orang dewasa yang lebih tua menyelesaikan tugas sehari-hari secara lebih mandiri, sehingga berpotensi meningkatkan kemandirian dan kesejahteraan mereka.Para peneliti di University of Bari telah menyelidiki potensi penggunaan robot sosial untuk aplikasi kehidupan yang dibantu ambien selama bertahun-tahun. Makalah terbaru mereka, diterbitkan di UMAP'22 Adjunct: Adjunct Proceedings of the 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization, secara khusus mengeksplorasi nilai memungkinkan robot sosial yang membantu manula mempelajari hubungan antara rutinitas pengguna dan / suasana hatinya. "Robot sosial harus mendukung orang dewasa yang lebih tua dengan aktivitas sehari-hari dan, pada saat yang sama, mereka harus berkontribusi pada kesehatan emosional dengan mempertimbangkan faktor afektif dalam situasi sehari-hari," Berardina De Carolis, Stefano Ferilli dan Nicola Macciarulo menulis dalam makalah mereka.
Pendekatan hidup dengan bantuan "mood-personalized" yang dirancang oleh De Carolis dan rekan-rekannya didasarkan pada sistem yang disebut WoMan (Manajemen Workflor). Sistem ini, yang diperkenalkan di salah satu makalah mereka sebelumnya, dapat terus mempelajari dan menyempurnakan rutinitas pengguna, menggunakan penalaran logika orde pertama.
Dalam studi terbaru mereka, tim menerapkan sistem WoMan menggunakan robot Pepper. Pepper adalah robot seluler semi-humanoid yang diproduksi oleh SoftBank Robotics, yang dapat berinteraksi dengan manusia dan mendeteksi emosi dasar mereka.
"WoMan akan digunakan sebagai modul back-end dari aplikasi Daily Diary yang berjalan di robot Pepper untuk mengumpulkan data tentang aktivitas sehari-hari dan hubungannya dengan emosi dan suasana hati," tulis De Carolis, Ferilli, dan Macciarulo dalam makalah mereka.
Sejauh ini, tim menguraikan pendekatan yang mereka usulkan dan menyelidiki apakah itu dapat secara efektif mempelajari hubungan antara rutinitas harian pengguna dan suasana hatinya. Selain itu, mereka membuat bukti konsep pendekatan mereka, merancang aplikasi dialog untuk robot Pepper yang disebut DailyDiary (DD).
Seperti namanya, aplikasi DD dapat digunakan untuk mengumpulkan anotasi yang merangkum rutinitas harian, aktivitas, dan suasana hati pengguna. Data yang dikumpulkan oleh aplikasi ini kemudian dianalisis dengan model pembelajaran mesin, untuk lebih memahami perasaan pengguna saat menyelesaikan tugas yang berbeda.
Dalam evaluasi awal mereka, De Carolis dan rekan-rekannya menemukan bahwa model pembelajaran mereka dapat belajar memprediksi rutinitas sehari-hari dan hubungan antara aktivitas dan suasana hati pengguna dengan akurasi yang sangat baik. Dalam studi mereka berikutnya, mereka berencana untuk mengembangkan versi lengkap dari aplikasi mereka dan mengujinya di dunia nyata.
Tes masa depan ini akan menilai kembali akurasi model pembelajaran mereka dalam memprediksi aktivitas dan suasana hati pengguna dalam pengaturan dunia nyata. Selain itu, mereka akan mencoba menentukan bagaimana pengalaman pengguna senior aplikasi DD dan robot Pepper yang menjalankannya, mengonfirmasi apakah pendekatan tim akan bermanfaat dan diterima dengan baik oleh para senior.
Jika evaluasi peneliti di masa depan tentang robot mempelajari rutinitas dan suasana hati pengguna berjalan dengan baik, pekerjaan mereka dapat membantu pengembangan robot yang lebih "tampak empatik", yang dapat menyesuaikan perilaku mereka untuk memenuhi kebutuhan fisik dan emosional pengguna yang rentan.
selengkapnya: https://techxplore.com/news/2022-08-social-robots-users-routines-mood.html | 
